水质生化需氧量(BC)是水质中微生物群落代谢产生的有机污染物的指标，是判定水质污染程度的重要指标之一。近年来，随着分子生物学和生物传感器技术的发展，水质生化需氧量快速检测方法已经成为水质监测中不可或缺的一部分。本文旨在综述近年来水质生化需氧量快速检测新方法的研究进展，包括传统化学分析法和生物传感器法。
一、传统化学分析法
传统化学分析法是指利用化学试剂和仪器对水质中的生化需氧量进行测定的方法。常用的传统化学分析法包括氧化亚氮法、酸碱中和法、硝酸还原法、电化学法等。这些方法的优点是检测速度快、操作简单、成本较低，但需要复杂的设备和化学试剂，对于复杂、污染严重的水质的检测效果可能不佳。
二、生物传感器法
生物传感器法是指利用生物传感器对水质中的生化需氧量进行测定的方法。生物传感器法是指通过将特定的生物分子(如细菌、病毒、真菌等)与化学传感器结合，使其转化为可检测的信号分子，进而检测水质中的生化需氧量。生物传感器法的优点是具有高灵敏度、高特异性、高稳定性等优点，且操作简单、成本较低，但需要对传感器进行合理的设计和修饰。近年来，随着基因测序技术和生物信息学技术的发展，生物传感器法已经成为水质监测中的重要方法之一。
三、基于机器学习的新方法
近年来，随着机器学习技术的发展，基于机器学习的新方法也逐渐成为水质生化需氧量快速检测的重要方法之一。基于机器学习的新方法是指利用机器学习算法对水质中的生化需氧量进行预测的方法。这种方法的优点是具有更高的预测精度和稳定性，但需要对算法进行合理的设计和优化。
综上所述，传统化学分析法和生物传感器法是水质生化需氧量快速检测的主要方法，而基于机器学习的新方法也逐渐成为水质监测中的重要方法之一。未来，随着新技术的不断发展，水质生化需氧量快速检测方法将会有更加先进、准确、灵敏、可靠的方法出现。
