我国智慧农业的发展仍处于初级阶段，其根本原因在于农业系统的复杂性极大限制了生产方式向智能化演进的过程，具体表现为以下几个痛点：
生产不规范，管理措施不统一;防灾减灾能力弱，损失难以承受;散农经济下，土地及其所有权分散化;病虫害防治无科学依据，效果反馈不佳;劳动力短缺，传统农业管理模式难以为继;科学监测和分析缺失，不能及时调整作物生长环境。
由于智慧农业领域覆盖面广、复杂性及专业度要求较高，需要企业拥有深厚的技术经验积累和对行业的理解，才能开发出符合实际需求的产品或者解决方案。
山东仁科为了更好地促进农业数字化转型升级，破解传统产品或者方案信息化程度低、功能碎片化、部署困难等阻碍发展的难题，依托自研采集技术，将人工智能、大数据、云计算等现代信息技术与农业深度融合，推出了以“农业环境监测设备+农事管理大数据平台”为核心的智慧农业解决方案，可为农作物生长环境监测、病虫害防治、生产管理等多方面提供精准数据支撑和技术指导。
智慧农业解决方案（虫情、气候、墒情、苗情）由终端设备（虫情测报仪、气象监测系统、管式土壤墒情监测仪、视频监控）、农业四情测报平台组成。该系统可对农业大田的病虫状况（病虫种类、病虫数量等）、气候状况（空气温度、湿度、雨量、光照度、二氧化碳、风速风向等环境参数）、土壤墒情状况（土壤温度、土壤水分、土壤PH值等）、苗情状况（长势、病虫害）进行系统监测和管理，通过GPRS/4G或网口将数据上传至测报平台，管理人员可远程实时查看各环境参数数据及趋势，节省人力，并根据数据反馈作出相应调整，以保证农作物良好的生长态势，助力农业生产。
整体而言，山东仁科智慧农业解决方案紧扣传统农业数字化转型升级的痛点，将用户需求视为核心命题，大胆创新小心求证，也正因如此，方才有了众多出彩的竞争优势：
支持免布线安装建设方案
以产品自供能加上无线的多网融合数据传输方式，满足各类复杂应用场景的部署需求。
支持多种监测需求
支持不同数据监测需要，可灵活集成各类传感器，充分满足大田、大棚、水产等不同应用场景的环境监测需求。
扩展性强，兼容性好
满足很多应用场景；规模化部署，大幅减少运维成本，可联动多种设备。可以根据数据采集层数据，建立一系列大数据AI分析模型，包括数据分析评价、病虫害识别、智能控制模型等，实现农业自动化，促进农民增产增收。
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